在前一节,本文对石英晶体谐振器新行了FMECA定性分析。为了量化FMEA的分析结果,下面对A型石英晶振进行模糊FMECA综合评判,并在定量分析的基础上建立模糊CA模型。由于石英晶振组成部件众多、复杂,本文建立的是二级评判模型,并对其进行风险评价。首先计算不同故障模式的危害度等级,然后对故障模式危害度进行排序,从而按照危害程度选择石英晶振改进的先后顺序,提高可靠性工作效率。
1.确定因素集合U
A型石英晶振的因素集(二级指标)为U={故障发生频度(U1),影响严重程度(U2),检测难易程度(U3)其中,每一因素Ui(i=1,2,3)由更基本的因素所决定。
UI的因素集(一级指标)为:
UI={u1，u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u10,u11,u12,u13,u14}
其中,Ui(i=1,2,3…,14)的具体意义如表3-4。
2.确定评语集合V
因素U1的评语集为:V1={经常发生(V11),有时发生(V12),偶然发生(V13)很少发生(V14),极少发生(V15)
因素U2的评语集为:V2={致命的后果(V21),重大功能丧失(V22),功能降低(V23),轻微的影响(V24),几乎无影响(V25)}
因素U3的评语集:V3={完全无法检测(V31),不经测试无法检测(V32),在检查SMD晶振时可发现(V33),前期检查可发现(V34),可直接发现(V35)}
3.确定模糊评判矩阵R
通过专家评判贴片石英晶振获得模糊评判矩阵,根据所回收的n(n=10)份专家调查表分别统计各因素u1(i=1,2,….5)中各评语出现的次数nj(j=1,2,……5) Pj=nj/n即为评语关于该因素出现的概率。例如,对于因素u1,其评语Uv(i=1,2,…,5)出现的次数分别为n1=0、n2=1、n3=5、n4=3、n5=1,根据Pj=nj/n,则评语集V1对因素u1的评判向量:
r1={0 , 0.1 , 0.5 , 0.3, 0.1}
同样地,经过对所回收的10份A型石英晶振专家调查表进行整理和计算,还可以分别得到评价集V1对因素u2、u3、u4、u5、u6、u7、u8、u9、u10、u11、u12、u13和u14的评判向量如下:
由此可构成V1对U1的模糊评判矩阵如下:
(2)由表3-5可知,rmax=27,ymin=5。将三标度矩阵转换为九标度矩阵时,取bm=9。根据公式
(4)根据公式
进行一致性检验,可得:
(5)因此,改组样本满足一致性要求,故可得全向量:
W=(0.145,0.053,0.224,0.145,0053,0.053,0.015,0.053,0.015,0.145,0.0530.015,0.015,0.015)
依据上述方法,通过对各专家调查表的整理与运算,去不满足一致性要求的石英晶体谐振器样本数据,分别得到各位专家所持的有效权重值。然后,对各专家的权重值进行算术平均,得到故障模式:“石英晶振不良”的各指标的权重分配,如表3-8,3-9所示。
CEOB2B
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